智能制造是一次深刻的升級，會讓研發(fā)、生產(chǎn)、產(chǎn)品、渠道、銷售、客戶管理等一整條生態(tài)鏈為之發(fā)生劇變。智能制造的實現(xiàn)需要走三步路：第一，是迅速打好企業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，掌控自我方能支持轉(zhuǎn)型。第二，結(jié)合客戶和產(chǎn)品洞察，整合企業(yè)內(nèi)外其他數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)體系。　第三階段，基于智能產(chǎn)品平臺、全渠道平臺、大數(shù)據(jù)體系來實現(xiàn)生態(tài)鏈的跨界創(chuàng)新，強(qiáng)化后臺整合運營體系，支持企業(yè)的全球化擴(kuò)張。

　　毫無疑問，智能制造是目前中國制造的主攻方向。智能制造聚焦生產(chǎn)領(lǐng)域，但又是一次全流程、端到端的轉(zhuǎn)型過程，會讓研發(fā)、生產(chǎn)、產(chǎn)品、渠道、銷售、客戶管理等一整條生態(tài)鏈為之發(fā)生劇變。

　　對工業(yè)企業(yè)來說，在生產(chǎn)和工廠側(cè)，它依然以規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化、自動化為基礎(chǔ)，但它還需被賦予柔性化、定制化、可視化、低碳化的新特性;在商業(yè)模式側(cè)，會出現(xiàn)顛覆性的變化——生產(chǎn)者影響消費者的模式被消費者需求決定產(chǎn)品生產(chǎn)的模式取而代之;在國家層面，則需要建立一張比消費互聯(lián)網(wǎng)更加安全可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

　　這個轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素來自“互聯(lián)網(wǎng)+”的廣泛應(yīng)用(智能產(chǎn)品，全渠道營銷，行業(yè)生態(tài)鏈)，使制造企業(yè)有機(jī)會直接面對消費者和上下游，以可接受的成本獲取之前無法獲取的數(shù)據(jù)，從而能更好地洞察客戶需求并獲取產(chǎn)品的市場反饋。

　　基于這種洞察，企業(yè)能夠重新定義和設(shè)計自己的研發(fā)、生產(chǎn)工藝和供應(yīng)鏈體系，在獲得規(guī)模效益的同時實現(xiàn)個性化交付，同時提升自身的生產(chǎn)效率和資產(chǎn)利用率，降低能耗和污染。

智能制造的實現(xiàn)之路

　　聽上去好處多多，但具體怎么實現(xiàn)呢?可以分為三個階段。

　　第一階段，是迅速打好企業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，掌控自我方能支持轉(zhuǎn)型。重新梳理現(xiàn)有的研發(fā)、供應(yīng)鏈和財務(wù)人事管理流程，通過ERP、PLM(產(chǎn)品生命周期管理)系統(tǒng)的實施構(gòu)建整合運營體系。此外，企業(yè)需要構(gòu)建流程標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及相應(yīng)的管制體系，然后通過智能產(chǎn)品，或全渠道營銷，或上下游生態(tài)鏈體系去獲取客戶和產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，從而獲取消費者和產(chǎn)品洞察來支持后續(xù)轉(zhuǎn)型。

　　第二階段，結(jié)合客戶和產(chǎn)品洞察，整合企業(yè)內(nèi)外其他數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)體系。在該體系指導(dǎo)下，按照以消費者為中心、個性化、柔性化、大規(guī)模定制等智能制造原則重新構(gòu)建自己的研發(fā)、客服、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和物流體系。

　　第三階段，基于智能產(chǎn)品平臺、全渠道平臺、大數(shù)據(jù)體系來實現(xiàn)生態(tài)鏈的跨界創(chuàng)新，強(qiáng)化后臺整合運營體系，支持企業(yè)的全球化擴(kuò)張。

　　需要強(qiáng)調(diào)的是，單純的研發(fā)和生產(chǎn)端的改造不是智能制造的全部，基于渠道和消費者洞察的前端改造亦是重要的一環(huán)。二者相互結(jié)合，相輔相成，才能完成端到端的全鏈條智能制造改造。

智能制造的核心和難點

　　企業(yè)要完成從傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)型，第一前提是要投資一些硬件設(shè)備，比如傳感器、機(jī)器人、寬帶、云數(shù)據(jù)中心能力。不過，智能制造轉(zhuǎn)型絕非僅僅是購買一套軟件，改造一套生產(chǎn)裝置，增加多少機(jī)器人就能完成的。這是一場全流程、端到端的變革，因此絕不可能一蹴而就。

　　對于那些天然擁有智能基因和能力的產(chǎn)品，企業(yè)可以通過使自己的產(chǎn)品更加智能來獲取對客戶和商品的洞察。比如工程機(jī)械制造中的領(lǐng)導(dǎo)者中聯(lián)重科，很早就在自己的產(chǎn)品里增加了智能控制模塊，設(shè)備的定位、開工情況、運行狀態(tài)等都通過互聯(lián)網(wǎng)傳到企業(yè)總部，目前已經(jīng)覆蓋了超過13萬臺設(shè)備，從而幫助他們建立了自己的工業(yè)大數(shù)據(jù)。

　　再比如一家洗衣機(jī)企業(yè)，通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)可以告知維修服務(wù)部門，哪些零配件出了問題，或者哪些部件需要提前更換，保證維修人員上門一次就能搞定，甚至易損壞部件信息也將反饋到廠家用于指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)。

　　但并不是所有消費品都可以變得智能，例如鞋服產(chǎn)業(yè)，盡管市場上也有智能童鞋等有益嘗試，但從產(chǎn)品特性、使用習(xí)慣和性價比的角度，大多數(shù)鞋服產(chǎn)品并不適合增加智能模塊。類似品類有很多，例如洗護(hù)、食品等等。