中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所研究員王飛躍在“關(guān)于人工智能九個(gè)問題”中也對(duì)圖靈測(cè)試存在的問題進(jìn)行了討論，他的意見主要有以下兩點(diǎn)：

　?。?）第一點(diǎn)是人類的智能并不是一個(gè)單一的對(duì)象，而是有多個(gè)類別組成，同樣人工智能對(duì)應(yīng)也是多類別組成。圖靈測(cè)試究竟測(cè)試的那些類別并不明確，從實(shí)踐上看，目前圖靈測(cè)試僅僅局限在語言智能等特定小領(lǐng)域里，不具備代表性。

　?。?）圖靈測(cè)試并不是考官對(duì)一臺(tái)計(jì)算機(jī)測(cè)試后就可以宣布其是否擁有智能，圖靈測(cè)試的本意是指一個(gè)廣義的人類做個(gè)為整體的考官，其測(cè)試的時(shí)間段也不是具體的一段時(shí)間而是廣義的時(shí)間段，即所有的人類在所有時(shí)間都分辨不出人與機(jī)器之后，才算其人類智能與人工智能等價(jià)。

　　從上述討論可以看出，圖靈實(shí)驗(yàn)只對(duì)人工智能系統(tǒng)是否具有人類智能回答“是”或“否”，并不對(duì)人工智能系統(tǒng)的發(fā)展水平進(jìn)行定量分析，而且測(cè)試的智能或智力種類還過于單一；在測(cè)試方法上存在漏洞，容易被測(cè)試者找到漏洞從而產(chǎn)生作弊行為，從上述存在的問題看，圖靈實(shí)驗(yàn)?zāi)壳斑€無法承擔(dān)定量分析智能系統(tǒng)智力發(fā)展水平的需求。

二.解決人工智能威脅論爭(zhēng)論的四個(gè)困難

　　總體看，目前包括圖靈測(cè)試在內(nèi)的各種方案中還存在無法定量分析人工智能發(fā)展水平的問題，只能定性的判斷一個(gè)人工智能系統(tǒng)是否和人一樣擁有同等水平的智力。但這個(gè)系統(tǒng)和人類智慧進(jìn)行對(duì)比，高低程度如何，發(fā)展速度與人類智慧發(fā)展速度比率如何，上述中研究沒有涉及到可具體執(zhí)行的思路和方案。我們認(rèn)為這些問題長(zhǎng)時(shí)間存在，主要與下面提到的四點(diǎn)困難有關(guān)。

　　（1）第一個(gè)困難是沒有統(tǒng)一的模型和測(cè)試方法對(duì)不同的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。人工智能無論從理論研究還是從應(yīng)用實(shí)踐都存在眾多分支和發(fā)展方向。在理論上人工智能分為三大學(xué)派，如符號(hào)主義(Symbolicism)或計(jì)算機(jī)學(xué)派(Computerism)；連結(jié)主義或生理學(xué)派(Physiologism)；行為主義(Actionism)或控制論學(xué)派(Cyberneticsism)等。在應(yīng)用實(shí)踐上，人工智能可以應(yīng)用的方向包括符號(hào)計(jì)算、模式識(shí)別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言處理、分布式人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、智能信息檢索、專家系統(tǒng)等等。