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智能化道路是長(zhǎng)征而非短足,企業(yè)需謀而后動(dòng)

2015-12-13 17:13 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:劉成軍 來(lái)源:物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)
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工業(yè)4.0:新工業(yè)革命“新”在哪兒?提問(wèn):關(guān)于工業(yè)4.0與第四次工業(yè)革命的關(guān)系,目前多幾種不同觀點(diǎn)共存。不知您如何理解兩者關(guān)系...

  工業(yè)4.0:新工業(yè)革命“新”在哪兒?

  提問(wèn):關(guān)于工業(yè)4.0與第四次工業(yè)革命的關(guān)系,目前多幾種不同觀點(diǎn)共存。不知您如何理解兩者關(guān)系?您認(rèn)為工業(yè)4.0向前發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力是什么?

  郭朝暉:我把工業(yè)4.0當(dāng)作第四次工業(yè)革命的簡(jiǎn)稱。當(dāng)然,現(xiàn)在面臨的工業(yè)或技術(shù)革命應(yīng)該算第幾次有不同的說(shuō)法,如第二次機(jī)器革命、第三次工業(yè)革命、第三次變革與創(chuàng)新浪潮等等。從大處講,工業(yè)4.0最主要的驅(qū)動(dòng)力主要來(lái)自兩個(gè)方面:一個(gè)是人口特別是老齡化問(wèn)題的推動(dòng),一個(gè)是ICT技術(shù)發(fā)展的拉動(dòng)。

  提問(wèn):第四次工業(yè)革命是新一代工業(yè)革命,您認(rèn)為它“新”在哪里?它是否已經(jīng)來(lái)臨?

  郭朝暉:我個(gè)人認(rèn)為,工業(yè)4.0的新穎性主要表現(xiàn)在全方位的智能化。其中,互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)將發(fā)揮極大的作用。要應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn),要進(jìn)行全面深入的數(shù)字化,尤其是知識(shí)的數(shù)字化。

  提問(wèn):其實(shí),當(dāng)工業(yè)4.0概念從德國(guó)傳導(dǎo)到國(guó)內(nèi)時(shí),很多人都以為只是炒作概念,因?yàn)閷?duì)于我們制造基礎(chǔ)來(lái)說(shuō),工業(yè)4.0所描繪的場(chǎng)景和愿景確實(shí)太遙遠(yuǎn)。記得您提出過(guò)引入“場(chǎng)景”概念去解讀這個(gè)事情,給人耳目一新的感覺(jué),跟我們講講如何理解工業(yè)4.0。

  郭朝暉:工業(yè)4.0的實(shí)踐一定是從部分先進(jìn)企業(yè)開(kāi)始的。狹義的工業(yè)4.0或許只適合部分先進(jìn)的、工業(yè)3.0的企業(yè)。這類企業(yè)一定要有較好的基礎(chǔ),比如:高度重視質(zhì)量、高度自動(dòng)化、精益的管理。這時(shí),大數(shù)據(jù)、設(shè)備智能維護(hù)等技術(shù)的必要性和價(jià)值才能顯現(xiàn)出來(lái)。否則,先進(jìn)技術(shù)很可能變成“錦上添花”,難以落地。

  我們剛從一個(gè)落后的農(nóng)業(yè)國(guó)走來(lái),國(guó)情與技術(shù)先進(jìn)的德國(guó)不同。一個(gè)技術(shù)能落地,關(guān)鍵是和國(guó)情結(jié)合,能夠創(chuàng)造價(jià)值。顯然,沒(méi)有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的支撐,任何新技術(shù)都是沒(méi)有生命力的。

  提問(wèn):我有一個(gè)觀察,就是由于人們對(duì)工業(yè)4.0的描繪和期望,又促使我們?nèi)セ乜春椭匦露x之前的概念和其價(jià)值內(nèi)涵,如信息化或者說(shuō)數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)等。這兩者都被再次提升到新的高度,也將得到更高的重視和發(fā)展。您怎么看待這種現(xiàn)象?

  郭朝暉:工業(yè)4.0的體系,為這些技術(shù)的發(fā)展提供了創(chuàng)造價(jià)值的系統(tǒng)性邏輯。故而能夠幫助企業(yè)將先進(jìn)技術(shù)落地。過(guò)去的概念,則相對(duì)碎片化。工業(yè)4.0的可貴之處,就是提出了體系性的設(shè)想??陀^來(lái)講,工業(yè)4.0技術(shù)體系里所用到的部分技術(shù)可以追溯到20多年前,并且已有相關(guān)的實(shí)踐活動(dòng)。

  從源頭理解智能和智能制造

  提問(wèn):有一個(gè)基本共識(shí)是,工業(yè)4.0還是愿景,距離規(guī)模化產(chǎn)業(yè)化實(shí)現(xiàn)距離還很遙遠(yuǎn)。而智能制造是可以預(yù)期的未來(lái),也是中國(guó)制造2025的主攻方向。您覺(jué)得從傳統(tǒng)制造模式向智能制造模式的轉(zhuǎn)型,它們有哪些本質(zhì)的不同?

  郭朝暉:與傳統(tǒng)制造模式相比,智能制造重視數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化。這是一個(gè)本質(zhì)性的差異。我覺(jué)得,要從DIKW體系的角度,全面看待數(shù)字化。

  有一個(gè)觀點(diǎn)供大家批評(píng):數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化推動(dòng)的智能制造,就是將來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)(D),轉(zhuǎn)化為可以使用的信息(I),驅(qū)動(dòng)模型化的知識(shí)(K),在生產(chǎn)制造、研發(fā)服務(wù)、銷售采購(gòu)等流程中產(chǎn)生決策行為,比如管理和控制,體現(xiàn)智慧(W)。按照這個(gè)邏輯,機(jī)器就能夠過(guò)模型化的知識(shí)接受信息。

  我認(rèn)為,在這個(gè)過(guò)程中,機(jī)器使用的知識(shí)主要來(lái)自人而不是機(jī)器自學(xué)習(xí);信息是用來(lái)驅(qū)動(dòng)知識(shí)的;數(shù)據(jù)是用來(lái)構(gòu)成信息的。

  提問(wèn):“智能”在英語(yǔ)中有多個(gè)不同的單詞來(lái)描述:例如,工業(yè)4.0體系多用“Smart”描述;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)論述里多用“Intelligent”表述。兩者有何差別?是否可以初步對(duì)“智能制造”下個(gè)定義?

  郭朝暉:我多種場(chǎng)合反復(fù)強(qiáng)調(diào)二者的差異,目的是不要被傳統(tǒng)的概念混淆思維?!爸悄堋钡膬?nèi)涵歷史上就爭(zhēng)議很大。不同的學(xué)派從不同的角度理解智能,就像盲人從不同的角度觸摸一個(gè)大象。

  Intelligent對(duì)智能的理解偏重于機(jī)器“會(huì)思考”、“會(huì)學(xué)習(xí)”這類高大上的、以知識(shí)的推理、演繹為特征的智力活動(dòng)。理論界的代表學(xué)派分別為計(jì)算機(jī)學(xué)派、生理學(xué)派。

  這兩個(gè)學(xué)派的影響很大,長(zhǎng)期以來(lái)是“人工智能”的主流學(xué)派。然而,對(duì)本次智能制造學(xué)派貢獻(xiàn)最大的,恰恰是另一個(gè)學(xué)派,即控制論學(xué)派或行為學(xué)派。在我看來(lái),這個(gè)學(xué)派把智能理解為“耳聰目明”、“見(jiàn)多識(shí)廣”、“靈活反應(yīng)”,常用Smart來(lái)描述。

  Smart的“智能級(jí)別”可能相對(duì)較低,但卻對(duì)應(yīng)普通勞動(dòng)中體現(xiàn)的智能:比如,操作機(jī)器、分揀貨物、訂立合同等。所以,推進(jìn)這種類型的智能,有助于人類擺脫單調(diào)、無(wú)聊簡(jiǎn)單勞動(dòng)。這種智能的影響范圍廣,對(duì)人類生產(chǎn)力進(jìn)步的意義非常重大。我甚至開(kāi)玩笑說(shuō),這是邁向共產(chǎn)主義的一步:人們不喜歡干的活讓機(jī)器去做,人去做喜歡做的活,比如去做董事長(zhǎng)、總經(jīng)理.....

  信息為什么能帶來(lái)智能呢?舉一個(gè)現(xiàn)實(shí)中的例子:巴菲特被稱為股神、擁有高級(jí)的智能。但是他炒股的業(yè)績(jī)比不上臺(tái)灣的吳淑珍和大陸的一些官太太們。為什么呢?因?yàn)楹笳邠碛行畔?。顯然,推理也好、學(xué)習(xí)也好,都是為了減少認(rèn)識(shí)中的不確定性;但如果有了可靠的信息,可以直接將學(xué)習(xí)思考過(guò)程“短路”掉,直接降低了不確定性。所以,巴菲特比不過(guò)吳淑珍。

  在工業(yè)4.0的白皮書(shū)中,將智能制造定義為“用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)方式創(chuàng)建的智能制造體系”。這個(gè)定義抓住了本質(zhì),但略顯單薄。我國(guó)智能制造領(lǐng)域著名專家寧振波先生將智能制造定義為:“充分利用網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化制造的基礎(chǔ),融入人工智能和機(jī)器人技術(shù),形成人、機(jī)、物的交互與深度融合,使設(shè)計(jì)、工藝、實(shí)驗(yàn)、生產(chǎn)、保障管理等階段的智能化成為現(xiàn)實(shí)。”

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