目前小米存了500多億張照片，把500億照片做一個縮略圖就需要120萬核2.6GCPU，需要100P存儲空間。如果我們進(jìn)行縮略圖處理，就需要720萬核CPU，需要600P的存儲空間。所以，沒有這些存儲，沒有這些計算能力，今天不要說我們?nèi)四樧R別，就連你從手機(jī)上方便的瀏覽你照片的能力都沒有。

　　我這兒再舉一個很老的例子，2011年的例子，當(dāng)時還在斯坦福大學(xué)做教授的，今天是百度的首席科學(xué)家，他做了一個試驗，就是讓計算機(jī)識別貓臉。他用了多少計算量呢？他用了16000個處理器，用了一千萬張圖像，終于我們看到計算機(jī)屏幕上出現(xiàn)了比較像貓臉的這么一張照片。也就是計算機(jī)拍就想知道，在大量的視頻中間，這是一張貓臉。就是如果沒有一千萬張圖像，如果不能支持10億個連接，我們談AI其實還是回到20年前，還是回到90年代初，當(dāng)做AI的人把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用爛的時候，因為那個時候神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最多做到三層，輸入、輸出和中間一層，今天神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)終于有了更好的詞，因為今天有數(shù)據(jù)的爆炸，有了大量的計算的數(shù)據(jù)。

　　所以，我們說AI以后的進(jìn)程實際上是大數(shù)據(jù)的處理能力。今天不光是能夠提供結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的存儲，更重要的能夠方便的通過我們計算的能力把它進(jìn)行處理，進(jìn)行統(tǒng)計分析，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的這種訓(xùn)練，從而使得我們大數(shù)據(jù)挖掘成為可能，從而使得我們手機(jī)上的人臉識別成為可能。所以，我們千萬不要覺得你們手機(jī)很厲害，實際上你們手機(jī)上的人臉識別完全依賴于像金山云這樣具有大數(shù)據(jù)存儲和處理能力的這種云的能力。

　　再舉個例子，最近網(wǎng)紅很火，坦率的說，我們始終不理解，我也覺得這個東西很無聊，但是咱們畢竟不是90后，90后就很火。我在做PPT的時候才知道這些人是誰，當(dāng)然我記住我的兩個客戶，一個叫印刻，一個是叫趣播。但是，他們到底做什么我確實不知道。今天網(wǎng)紅之所以能夠在12月底出現(xiàn)，在1月份春節(jié)前開始爆紅，為什么？因為有云計算在后面撐著。金山云全國最專注的公有視頻云支撐整個架構(gòu)，從而使得我們讓一款網(wǎng)紅APP在三個禮拜湊設(shè)計到上線，從而使得無論是直播，還是點播，還是體育，還是場景，不管是怎么樣一種視頻形式都能夠通過我的視頻云進(jìn)行采集，進(jìn)行轉(zhuǎn)網(wǎng)，進(jìn)行智能的編碼，進(jìn)行最可靠的分發(fā)。這中間最強(qiáng)大的是云主機(jī)，是最可靠的CDN，加上所有的云監(jiān)督的功能，包括日志，包括一系列分析，從而使得你在任何一個地方都能夠獲取最好的視頻的體驗。

　　所以，無論AI也好，網(wǎng)后也好，它背后的支撐都是數(shù)據(jù)。那么，同樣的道理，在座可能很多做智能硬件的，我們做智能硬件，就像你做網(wǎng)紅一樣，重點在于你的硬件，在于前端，在于你與用戶的交互，而后端所有的這些智能硬件所需要的智能也好，存儲也好，計算也好，都可以交給硬件云平臺，從而使得能夠非常方便的聚焦在自己的成像，聚焦在自己客戶技術(shù)的難點，聚焦到你想要尋找的客戶上，而不需要藏匿于后端的IT架構(gòu)。

　　同樣有了金山的醫(yī)療云，我們過去談的社區(qū)醫(yī)療，我們過去談的定向醫(yī)療，我們過去談的DNN的分析，過去談的社區(qū)醫(yī)療，才能夠真正成為可能。只有通過混合云的架構(gòu)才能夠把醫(yī)院和社區(qū)醫(yī)療真正的連在一起，只有通過大數(shù)據(jù)的分析，通過計算能力的提供才能夠真正的醫(yī)療。

　　過去當(dāng)政府開始做政務(wù)云的時候，想到的第一件事就是我要買多少臺機(jī)器，要建幾個IDC。今天這一切都不需要了，政府只需要提供哪些功能，只需要說，你的客戶是多大規(guī)模，你需要和你的現(xiàn)有的系統(tǒng)進(jìn)行怎么樣的連接，那么其余的都可以和云進(jìn)行綁定，無非是把你現(xiàn)存的私有云，把你現(xiàn)存的專用的IDC怎么樣通過和公有云連在一起，怎么樣把你的決策過程和公有云連在一起，從而使得政務(wù)云真正的成為可能，從而使得智能的城市設(shè)計真正的成為可能。

　　那么，我們談了這么多關(guān)于云的技術(shù)，關(guān)于大數(shù)據(jù)的技術(shù)。那么，我想我們在這兒今天已經(jīng)不再是紙上談兵，就像今天AlphaGo能夠戰(zhàn)勝人類的大師一樣，云已經(jīng)不僅僅是個未來，云實際上已經(jīng)成為現(xiàn)實。這種現(xiàn)實我們可以從數(shù)據(jù)看上出來，如果大家有印象，亞馬遜的云服務(wù)AWS，在過去的十年中已經(jīng)成長為一個一百億美金的年收入的公司。一百億美金，大家可能覺得中國一百億美金收入的公司不少，但是一百億美金2B的公司，這是成長最快的2B公司，只有像Facebook這種2C的公司才有過這種數(shù)據(jù)，不過雷軍跟我說，我們小米比這個增長還要快。但是，我告訴雷軍說，你那是2C的公司，它是2B的公司。

　　那么，我們再看一下右邊這張圖，這是亞馬遜的股票的過去12個月的表現(xiàn)。你看一下它有三塊，有三個地方，三個點一天漲了10%以上。三個電，第一個點宣布下一個季度會單獨發(fā)AWS的財報，第二個點是他們這個季度發(fā)了AWS云計算的財報，第三個點是他又發(fā)了一次財報，三次發(fā)財報，三次漲停超過10%。對于亞馬遜這種體量的公司，這種情況是很少見的。

　　另外一張，這是2015年第二季度，上半年的時候?？匆豢?a href="http://www.mama114.cn/company/search.php?area=200" title="美國" target="_blank">美國大的2B的公司的市值在過去12個月的變化，人們發(fā)現(xiàn)凡是在云上沒有做好的公司市值都在往下降，凡是在云上做好的公司市值都漲了。所以，這些被云淘汰的公司我們給一個詞叫做FDTC。

　　那么，另外一個非常令人振奮的是什么？是中國的云市場是如此具有潛力。我用了一張IDC的統(tǒng)計圖，橘黃色是全球跟美國的整個市場的量，2015年我們僅是美國的13%，今天我們要不然跟美國并駕齊驅(qū)，要不然我們比美國大，怎么可能比美國小。所以各位做云的同志，未來對于我們是非常非常好的。

　　最后一張，這是我唯一的廣告，金山云今天在云存儲，在游戲領(lǐng)域，視頻領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域，政務(wù)領(lǐng)域都已經(jīng)走到周圍市場的前列了，我們有一系列的最好的服務(wù)，最可靠的服務(wù)，希望能夠跟各位在座的做智能的也好，做設(shè)備的也好，做未來的物聯(lián)網(wǎng)的也好，我們能夠一起真正把中國的云計算這個盤子做大，謝謝大家！