2017年伊始，不想最先刷新人類三觀的，是AlphaGo（阿爾法圍棋）化名“Master”，在歲末年初的60場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)棋局車輪大戰(zhàn)中，把中日韓三國(guó)圍棋界頂尖高手全部挑落馬下，可謂打遍天下無敵手。

　　AlphaGo升級(jí)版在圍棋上的獨(dú)孤求敗，讓人不禁對(duì)其在戰(zhàn)爭(zhēng)中的運(yùn)用浮想聯(lián)翩。歷史上，有圍棋源于戰(zhàn)爭(zhēng)之說。古語(yǔ)有云：“略觀圍棋兮，法于用兵，三尺之局兮，為戰(zhàn)斗場(chǎng)?！眹逯械暮芏嘈g(shù)語(yǔ)，如打、沖、刺、征、劫等，都是直接源于古代軍事術(shù)語(yǔ)。那么，將以AlphaGo為代表的人工智能應(yīng)用于戰(zhàn)爭(zhēng)領(lǐng)域，又會(huì)產(chǎn)生怎樣的深遠(yuǎn)影響呢？

　　催生智能化無人作戰(zhàn)平臺(tái)

　　目前，活躍戰(zhàn)場(chǎng)的無人機(jī)、無人車、機(jī)器人等無人裝備“智商”普遍不高，自主行動(dòng)能力不強(qiáng)，大多依靠位于后方的士兵遙控操縱。人工智能將賦予無人裝備類人的思考能力，使其能模擬人類思維與行動(dòng)。更為重要的是，這些無人裝備還將具備深度學(xué)習(xí)能力，可以像AlphaGo反復(fù)進(jìn)行打譜訓(xùn)練與自我對(duì)弈那樣，通過訓(xùn)練、執(zhí)行任務(wù)與實(shí)戰(zhàn)不斷學(xué)習(xí)進(jìn)化。那時(shí)，高度智能化的無人裝備將可能完全擺脫人的操控，在戰(zhàn)場(chǎng)上自主感知、自主判斷、自主決策、自主行動(dòng)，成為真正的智能武器。

　　顛覆傳統(tǒng)作戰(zhàn)方式

　　Master不走尋常路，“棋盤上沒有它不敢落子的地方，將圍棋的自由無垠展現(xiàn)得淋漓盡致”。同樣，隨著更多智能無人作戰(zhàn)平臺(tái)運(yùn)用于實(shí)戰(zhàn)，作戰(zhàn)方式也將發(fā)生質(zhì)變。在不久的將來，智能無人系統(tǒng)將與有人系統(tǒng)成為戰(zhàn)場(chǎng)“密友”，無人系統(tǒng)獨(dú)立作戰(zhàn)、“無生部隊(duì)”與“有生部隊(duì)”混編作戰(zhàn)將成為新常態(tài)。智能化還將改變當(dāng)前無人作戰(zhàn)平臺(tái)通常單裝、零散運(yùn)用的方式，使之向集群、規(guī)模運(yùn)用轉(zhuǎn)變。如數(shù)量眾多的智能無人機(jī)由大型空中平臺(tái)運(yùn)載并釋放后，將自主實(shí)施飛行控制、態(tài)勢(shì)感知、目標(biāo)分配和智能決策，采用“無人蜂群”戰(zhàn)術(shù)對(duì)目標(biāo)實(shí)施密集攻擊，這時(shí)數(shù)量規(guī)模制勝將再行其道。此外，基于人工智能、納米、隱形等技術(shù)制造的“麻雀衛(wèi)星”“蚊子導(dǎo)彈”“螞蟻士兵”等袖珍隱形武器將能有效躲避敵方偵測(cè)，深入虎穴展開偵察，對(duì)敵首腦機(jī)關(guān)、高技術(shù)武器系統(tǒng)、能源設(shè)施等作戰(zhàn)體系節(jié)點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)閃擊。這種打擊方式，既豐富了體系破擊的方式方法，也使防御更加困難。

　　提供輔助決策支持

　　情報(bào)分析處理始終是作戰(zhàn)指揮的瓶頸。相較于人工分析情報(bào)，人工智能在海量數(shù)據(jù)搜索、存儲(chǔ)、計(jì)算、挖掘等方面具有很大優(yōu)勢(shì)。如能引入深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)諸如衛(wèi)星圖片等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，將大幅提升情報(bào)分析效率。此外，對(duì)綜合戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的認(rèn)知理解，目前很大程度上依賴于指揮員的直覺判斷，運(yùn)用類似AlphaGo用于判斷圍棋形勢(shì)優(yōu)劣和勝負(fù)概率的“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可為指揮員理解戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)提供數(shù)據(jù)支撐；借鑒類似AlphaGo用于選擇落子位置的“策略網(wǎng)絡(luò)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可為指揮員作戰(zhàn)決策提供輔助支持。當(dāng)然，由于戰(zhàn)爭(zhēng)的復(fù)雜性遠(yuǎn)甚圍棋，要想真正實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)的模擬與輔助決策支持，人工智能任重道遠(yuǎn)。

　　助推模擬化訓(xùn)練發(fā)展

　　當(dāng)前，各類指揮對(duì)抗系統(tǒng)、兵棋推演系統(tǒng)的“藍(lán)軍”大多為我方軍事人員擔(dān)任，在對(duì)抗過程中不可避免地存在“紅軍”思維與行為習(xí)慣，在某種意義上使“紅藍(lán)對(duì)抗”變成了“紅紅對(duì)抗”。相較而言，人工智能扮演的“機(jī)器藍(lán)軍”，將會(huì)更真、更像、更沒“人情味”，對(duì)抗難度、強(qiáng)度將大大增強(qiáng)，對(duì)抗結(jié)果也將更為可信。除模擬作戰(zhàn)對(duì)手外，人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)結(jié)合，還能對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行高度仿真，可為官兵開展模擬訓(xùn)練提供近似實(shí)戰(zhàn)的環(huán)境。

　　伴隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟以及無人自主作戰(zhàn)平臺(tái)的大量列裝，智能化作戰(zhàn)力量將逐漸主宰戰(zhàn)場(chǎng)，智能化戰(zhàn)爭(zhēng)初露曙光。

　　未雨綢繆思考應(yīng)對(duì)良策

　　面對(duì)呼之欲出的智能化戰(zhàn)爭(zhēng)，我們必須未雨綢繆，認(rèn)真思考應(yīng)對(duì)之策。

　　師夷長(zhǎng)技。對(duì)弈中，Master一次又一次打破了無數(shù)“定式”與“棋理”，很多此前被認(rèn)為“鐵虧”的下法，卻在實(shí)戰(zhàn)中被證明有效。號(hào)稱當(dāng)今圍棋界第一人的柯潔在敗給Master后說，“從現(xiàn)在開始，我們棋手將結(jié)合計(jì)算機(jī)，邁進(jìn)全新的領(lǐng)域，達(dá)到全新的境界?！泵鎸?duì)人工智能，我們不應(yīng)畏懼、逃避，而應(yīng)敞開心扉、欣然接納。一方面，將人工智能運(yùn)用于戰(zhàn)爭(zhēng)模擬，在計(jì)算機(jī)模擬的實(shí)戰(zhàn)環(huán)境下學(xué)習(xí)戰(zhàn)爭(zhēng)、推演戰(zhàn)爭(zhēng)，最終找到隱藏在迷霧之中的現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)制勝機(jī)理、方法和手段。另一方面，在積極借助人工智能技術(shù)的同時(shí)，也要充分發(fā)揮人的智慧，著力推進(jìn)“人機(jī)交互”與“腦機(jī)結(jié)合”，最終實(shí)現(xiàn)技戰(zhàn)術(shù)完美融合。

　　攻虛擊弱。人工智能無論多么先進(jìn)，畢竟只是計(jì)算機(jī)程序，就必然存在斷電、斷網(wǎng)、中毒的心頭之患。作戰(zhàn)中，我們可對(duì)支撐無人自主作戰(zhàn)平臺(tái)的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)等實(shí)施火力精確點(diǎn)穴與電磁干擾壓制，還可通過微波武器發(fā)射強(qiáng)勁的微波束，干擾、損傷、毀壞敵智能武器的電子系統(tǒng)。此外，還可通過有線或無線植入病毒的方式，切斷其與控制系統(tǒng)間的通聯(lián)，使其失去控制；或使用木馬修改其程序，使其臨陣“起義”，為我所用。

　　施計(jì)用謀。在未來智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中，可針對(duì)人工智能程序化的弱點(diǎn)，充分發(fā)揮人的想象力與創(chuàng)造力，運(yùn)用靈活機(jī)動(dòng)的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)與出奇制勝的戰(zhàn)法，使出人工智能沒見過、摸不清、想不透的妙招奇招，讓其不知所措，從而實(shí)現(xiàn)“智勝戰(zhàn)場(chǎng)”。