西門子

　　作為工業(yè)自動化的專家，西門子與SAP和IBM做預測性維護的角度不同——通常是將預測維護應用于工廠設(shè)置和工業(yè)設(shè)備的自動化系統(tǒng)中。因此，在坐擁海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，西門子已經(jīng)有了建立機器學習算法的前提。例如，為了在NASA阿姆斯特朗飛行中心（冷卻系統(tǒng)）實施預測性維護，西門子與美國的Azima DLI合作，Azima DLI致力于提供分析服務。在另一個項目中，西門子于2016年10月在德國鐵路公司推出了為期12個月的預測性維護試點。

案例一

　　西門子正在與IBM攜手合作，進一步為客戶簡化MindSphere的數(shù)據(jù)分析功能。雙方計劃將數(shù)據(jù)分析服務“IBM Watson Analytics”以及更多分析工具融入MindSphere。此舉旨在使企業(yè)客戶能利用可視化功能和儀表盤工具，而應用開發(fā)人員和數(shù)據(jù)分析人員能通過交互界面來利用分析技術(shù)。IBM還打算為MindSphere開發(fā)應用，比如在預測性維護領(lǐng)域。IBM和西門子希望在高效分析技術(shù)以及工業(yè)自動化和數(shù)字化等領(lǐng)域?qū)⒏髯缘募夹g(shù)專長融合在一起，并以此幫助其客戶邁向數(shù)字化。

案例二
 
　　西門子Healthineers在HIMSS17大會上宣布，其已推出一款針對醫(yī)療保健提供商、解決方案和服務提供商的數(shù)字平臺。該平臺的目標是促進數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，將數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)與醫(yī)療服務提供商和解決方案提供商相互聯(lián)系起來，讓他們在該平臺上交流數(shù)據(jù)、應用和服務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)提供者和專家之間的快速、簡單和無縫的交互，為醫(yī)療保健作出貢獻。

　　通過數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，西門子Healthineers將為客戶提供可用于不同評估的匯總數(shù)據(jù)。例如，用于預測分析的工具可以使用戶能夠辨別新的相關(guān)性和趨勢，以幫助改善診斷并指導治療選擇。全球知識交流是醫(yī)學改善病人護理的重要途徑。西門子Healthineers數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)允許專家與世界各地的同行聯(lián)系和溝通，醫(yī)療保健提供者可以從西門子健康醫(yī)生在幾乎所有臨床領(lǐng)域的廣泛專業(yè)知識中受益，其中包括醫(yī)療保健市場數(shù)據(jù)安全方面的經(jīng)驗。該平臺計劃于2017年秋季上市。

微軟

　　微軟Azure正致力于將自己發(fā)展成為工業(yè)IoT解決方案和預測性維護的首選公共云平臺。根據(jù)該市場報告，越來越多的預測性維護的應用程序正在從內(nèi)部部署轉(zhuǎn)移到云端。到2022年，大約有70％的預測性維護設(shè)置將被云托管。除了云基礎(chǔ)架構(gòu)，微軟Azure目前還有兩個“預先配置的解決方案”，旨在幫助任何人輕松上手，例如提供必要的分析引擎-“預測維護”和“遠程監(jiān)控”。