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人工智能:一種與人類迥異的智能形態(tài)

2017-05-22 09:18 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:光明網(wǎng)-《光明日報》  來源:光明網(wǎng)-《光明日報》 
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近年來,人工智能快速發(fā)展,它是否已成為超越人類的智能形式呢?該如何理解人工智能呢?在日前舉辦的第四屆中國機器人峰會暨智能經(jīng)濟人...

  近年來,人工智能快速發(fā)展,它是否已成為超越人類的智能形式呢?該如何理解人工智能呢?在日前舉辦的第四屆中國機器人峰會暨智能經(jīng)濟人才峰會上,美國《連線》雜志主編凱文·凱利接受了采訪。該雜志是一份科技類月刊雜志,創(chuàng)刊于1993年,刊發(fā)科學技術在當今和未來人類生活中的應用類文章。凱文·凱利被稱為“科技商業(yè)預言家”,著有多本預測科技走向的暢銷書籍。

  在一些“點”上比人類“聰明”

  “人工智能會從大約相當于老鼠的智能程度逐漸發(fā)展到人類的智能程度,這是一個錯誤的認知?!痹趧P文·凱利看來,人工智能的一大特點是單一維度的思維方式,這與人類的綜合思維方式具有差異化,是完全不同的另外一種智能形態(tài)。

  因而,在他看來,人工智能的發(fā)展并不遵循由低級到高級的進化過程,“而是會在一些‘點’上,突然變得比人類‘聰明’很多?!倍@樣的智力維度,在動物當中也可以發(fā)現(xiàn)?!氨热缫粋€松鼠就可以記住成百上千的松果埋在哪里,在這方面它優(yōu)于人類?!?

  凱文·凱利表示,人類創(chuàng)造出了飛機、汽車等很多自然界原本不存在的物體,而人工智能則是人類發(fā)明的思維方式。每個人工智能項目就是一個不同的思維方式,而千差萬別的思維方式會幫助人類解決科學研究、生活、經(jīng)濟等領域中的一些難題。

  “這種新的思維方式在自然當中不存在,但卻可能會是最有用的思維方式?!眲P文·凱利說,“就像計算器比人類算得快,GPS的導航能力比人類強,百度能記住60萬億個網(wǎng)頁當中的每一個詞,在記憶方面超過人類是一個道理?!倍壳暗娜斯ぶ悄芫褪窃谶\算和邏輯推理等方面能夠超越人類的人造物,“并不是與人類類似的智能”。

  感知、“小數(shù)據(jù)”是最前沿

  人工智能技術經(jīng)過60多年的發(fā)展,如今,人工智能技術已在深度學習領域取得巨大進展,那么,炙手可熱的人工智能技術研究的最前沿還有哪些方向呢?對此,凱文·凱利認為感知、情感、“小數(shù)據(jù)”等領域會是人工智能需要攻克的前沿。

  凱文·凱利表示,感知是生命體對外界的反應和判斷,例如視覺可以讓人們看到東西,聽覺則能夠聽到聲音等,而成功模仿這些感知就可以產(chǎn)生更加復雜的集成人工智能形式,但“我們還沒有到達這一步,這是人工智能科學的前沿”。

  擁有人類的情感一直以來被視作人工智能最難突破的地方,但既然人工智能是迥異于人類的智能形式,那么對人工智能所具有的情感形式的理解也要換一個思路。在凱文·凱利看來,目前一些人工智能程序已經(jīng)可以識別人的表情,據(jù)此判斷人類喜悅、憤怒或驚訝的情緒,并對此有相應的反應。而另一方面,當人們看到機器人被推倒或者踢打時,會產(chǎn)生這是在“虐待”機器人的想法。他認為,這些都表明,人類其實已經(jīng)與機器人、人工智能有了情感紐帶,“而這種存在于人類與機器人之間的情感非常值得關注”。

  盡管從大量的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律被視作是深度學習的基礎,但凱文·凱利認為人工智能未來的一個突破點卻是利用“小數(shù)據(jù)”學習?!叭绻F(xiàn)在想讓人工智能程序辨別出貓和狗,就需要給它數(shù)百萬個貓、狗的照片。但非常有意思的是,一個剛剛學走路的小孩也許只需要十幾個例子,就能分辨出這兩種動物之間的差異?!彼硎?,未來的人工智能應該是只需要很少的數(shù)據(jù)量就能夠?qū)W習,而一旦成功,“能夠讓現(xiàn)在的技術發(fā)生顛覆性的轉(zhuǎn)變”。

  搶走“飯碗”也帶來“飯碗”

  盡管人工智能和機器人可能會搶走人類的“飯碗”,但凱文·凱利對此卻很樂觀。據(jù)他介紹,目前已經(jīng)出現(xiàn)了服務于精準農(nóng)業(yè)的機器人,未來它可以幫助人類逐個關注農(nóng)場當中的植物,記錄其所生長的土壤中農(nóng)藥、水、化肥等的含量,從而精確控制其使用量,實現(xiàn)精細化管理。

  “它當然可能會替代很多的農(nóng)場勞動力,但哪個農(nóng)戶能像它那樣關注到植物的個體層面呢?”他說,這會帶來完全不同于現(xiàn)有模式的農(nóng)業(yè)革命,隨之也會產(chǎn)生農(nóng)業(yè)機器人研發(fā)、農(nóng)業(yè)機器人管理等其他崗位。“我們正身處人工智能的起步階段,可能有很多就業(yè)機會擺在我們面前,而我們并未意識到?!?/P>

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