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馬斯克最瘋狂的公司 Neurallink,重新定義未來人類:人機同體,成為AI

2017-07-10 07:22 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:深圳創(chuàng)客 來源:深圳創(chuàng)客
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  隨著集體知識塔的發(fā)展,人類巨人開始發(fā)現(xiàn)和發(fā)明個體人類無法想象的東西。
 
  它把我們的牛車馬車變成了閃亮的汽車,把燈籠變成電燈泡。它使我們飛過天空,進入太空。它給我們帶來了廣播電視,開放了一個世界,將某人頭腦中的一個思想瞬間投射到十億人的大腦中,重新定義了“大眾傳播”的意義。
 
  如果個人存在的核心動機是通過其基因,保持物種的延續(xù)。宏觀經(jīng)濟學(xué)則指明,人類巨人的核心動機是創(chuàng)造價值,這意味著它傾向于發(fā)明更新更好的技術(shù)。
 
  而在20世紀中葉,人類巨人開始研究其最雄心勃勃的發(fā)明。
 
  巨人早就知道,創(chuàng)造價值的最好辦法是創(chuàng)造價值、創(chuàng)造機器。機器在做多種工作時都比人類更好,這產(chǎn)生了大量可以用于創(chuàng)造價值的新資源。也許更重要的是,機器勞動釋放了人類大部分的時間和精力——即巨人本身的巨大部分——可以專注于創(chuàng)新。它已經(jīng)將我們手臂的工作交給機器去做,將我們雙腿的工作交給機器去做,現(xiàn)在它是否會以某種方式將大腦本身的工作也交給機器去做?
 
  20世紀40年代,第一臺數(shù)字計算機出現(xiàn)了。
 
  腦力勞動計算機可以做的是信息存儲的工作——他們是記憶機器。但是,我們已經(jīng)知道如何使用書籍來儲存我們的回憶,就像我們已經(jīng)將我們的腿部勞動外包給馬,而后汽車提供了更好的解決方案。計算機只是一個記憶的外包升級。
 
  信息處理則不同,這是一種我們從未想過如何外包的腦力勞動。人類巨人一直不得不自己去做這樣的事。但計算機的出現(xiàn)改變了這一情況。
 
  工廠里的機器代替我們進行了一個物理過程——我們把材料放入,機器進行物理處理并給出成品。計算機可以做同樣的事情,它進行信息處理。軟件程序就像一個用于信息處理的機器。
 
  這些新的信息存儲/組織/處理機器被證明是有用的。計算機在公司和政府的日常運營中開始發(fā)揮核心作用。到八十年代后期,個人擁有自己的計算機變得很常見。
 
  然后,又出現(xiàn)了一次飛躍。
 
  90年代初,我們教會了數(shù)百萬個孤立的機器如何相互溝通。他們組建了一個全球計算機網(wǎng)絡(luò),一個新的巨人誕生了——計算機巨人。


  計算機巨人和它形成的偉大網(wǎng)絡(luò)就像人類巨人的大力水手版。
 
  如果個人的大腦是人類巨人的神經(jīng)和肌肉纖維,互聯(lián)網(wǎng)給了巨人第一個合法的神經(jīng)系統(tǒng)。它的每個節(jié)點現(xiàn)在都與所有其他節(jié)點互連,信息可以以光速行進通過系統(tǒng)。這使人類巨人成為一個更快、更流暢的思想者。
 
  互聯(lián)網(wǎng)為數(shù)十億人類提供了即時、自由、易于搜索和訪問的整個人類的知識塔(現(xiàn)在已經(jīng)有月亮那么高了)。這使人類巨人成為一個更聰明、更快的學(xué)習(xí)者。
 
  如果個人計算機是個人、公司或政府的大腦延伸,計算機巨人就是整個人類巨人大腦的延伸。


  人類巨人憑借其第一個真正的神經(jīng)系統(tǒng),一個升級的大腦和一個強大的新工具,達到了一個全新的水平。巨人注意到新的計算機朋友有多么有用,于是它將大部分工作集中在推進計算機技術(shù)上。
 
  它弄清楚了如何使計算機更快更便宜。它使互聯(lián)網(wǎng)更快,變成無線的。它使計算芯片越來越小,直到每個人的口袋里都有一臺強大的計算機。
 
  每個創(chuàng)新就像是大力水手的又一罐菠菜。
 
  但今天,人類巨人想要的比菠菜更多。計算機改變了游戲規(guī)則,它使人類把與大腦有關(guān)的許多任務(wù)外包出去成為可能。但有一種任務(wù),計算機還是無法勝任——思維。
 
  計算機可以計算、組織和運行復(fù)雜的軟件,甚至可以自己學(xué)習(xí)。但他們不能以人類的方式思考。人類巨人知道,它所建立的一切都源于其創(chuàng)造性和獨立性的能力,它知道最終的大腦擴展工具將是一個真正可以思考的工具。無法想象當計算機巨人可以自己思考的時候——當它有一天打開眼睛,成為一個真正的巨人——會發(fā)生什么,但既然核心目標是創(chuàng)造價值和推動技術(shù)到極限,人類巨人決心找到答案。
 
  這個話題我們一會兒會接著聊。首先,有些東西要學(xué)。

  正如我們之前討論的,知識就像一棵樹。如果你嘗試學(xué)習(xí)的分支或主題的葉子在你的腦袋里沒有堅實的理解之樹干,學(xué)習(xí)就無法進行。

  我們已經(jīng)知道,Elon Musk 希望為大腦造一頂巫師帽,理解他為什么要做這件事,關(guān)鍵是理解Neuralink,并理解我們的未來是什么。

  但除非我們理解了巫師帽到底是什么,涵蓋哪些概念,戴上以后會怎樣,以及如何造出這樣一頂帽子——否則沒有太大的意義。
 
  討論的基礎(chǔ)是理解什么是腦機接口,它們是如何工作的,該技術(shù)目前發(fā)展如何。

  最后,BMI本身只是一個沒有樹干的大分支。為了真正了解 BMI 以及它們是如何工作的,我們需要了解大腦。理解大腦如何工作,這是我們的樹干。

  所以我們將從大腦開始討論,這將使我們更多地了解BMI,這將教會我們造一頂巫師帽需要什么,為未來的瘋狂討論做好準備。會讓我們的視線投向正確的地方,這有助于理解為什么 Elon 認為一個巫師帽對我們未來很關(guān)鍵。當我們再討論到這兒時,整個事情應(yīng)該就豁然開朗了。

  大腦:可能是關(guān)于大腦工作原理最詳細的圖解

  這個帖子很好地提醒了我,為什么我愿意跟如此美麗可愛的大腦一起工作。

  因為真正的大腦非常不可愛,長得也難看。
  
  但是,過去一個月,我一直生活在充斥著紅色血管的 Google 圖像的地獄里,所以現(xiàn)在你也得忍著點兒。
 
  我們從外往里看吧。生物學(xué)有時似乎非常讓人滿意,比如你的頭上有一個真正的俄羅斯套娃。

  你有頭發(fā),然后是頭皮,你認為下面就是你的頭骨了——但實際上頭骨之上還有19樣?xùn)|西。

  你的頭骨下面,又是一大堆東西,之后才是你的大腦:

  在你的頭骨下面,大腦周圍有三個膜,將大腦環(huán)繞:
 
  在外面,有硬腦膜,堅固耐用,防水。硬腦膜與顱骨齊平。我聽到有人說,大腦中沒有疼痛感覺區(qū),但硬腦膜實際上能感覺疼痛,且和你的面部肌膚一樣敏感,硬膜上的壓力或挫傷往往造成了人們嚴重的頭痛。
 
  然后下面是蛛網(wǎng)膜,這是一層皮膚,然后是帶有彈性的纖維的開放空間。我一直以為我的大腦只是漫無目的地漂在我大腦中的某種液體里,但實際上,腦外和顱骨內(nèi)壁之間的唯一真正的空間差距是這個蛛網(wǎng)膜。這些纖維穩(wěn)定了大腦的位置,因此不能動作太大,他們充當減震器,當你的頭撞到東西。這個區(qū)域充滿了脊髓液。

  最后,是軟腦膜,和腦外融合的很精巧的皮膚層。你知道,當你看到一個大腦,它總是覆蓋著惡心的血管。但這些并不是真正在大腦的表面上,它們埋設(shè)在里面。

  下面是完整的樣子,使用的樣品可能是豬的大腦:

  從左到右是皮膚(粉紅色),然后是兩個頭皮層,然后是頭骨,然后是硬腦膜,蛛網(wǎng)膜,最右邊是只由軟腦膜覆蓋的大腦。

  一旦我們把其他部分都剝離下來,我們留下了這個傻孩子:
  這個荒謬的東西是宇宙中最復(fù)雜的已知物體,重約三磅,神經(jīng)工程師蒂姆·漢森(Tim Hanson)稱之為“最具信息密度、結(jié)構(gòu)化、自組織化的物質(zhì)之一”。所有這一切只有20瓦的功率(類似計算機的功率為2400萬瓦特)。
 
  這也是麻省理工學(xué)院教授Polina Anikeeva 所說的“你可以用勺子舀出的軟布丁”。大腦外科醫(yī)生Ben Rapoport將它更科學(xué)地描述為“布丁和果凍之間的某種形態(tài)”。他解釋說,如果你將大腦放在桌子上,重力會使它失去形狀,變得很平坦,像一個水母。
 
  但這就是我們。你看著鏡子,看看你的身體和你的臉,你認為這是你——但這只是你的機器。你實際上是一個貪玩的果凍。我希望你不介意。
 
  Krishna Shenoy 教授將我們對大腦的認識與十五世紀初的世界地圖做比較。
 
  另一位教授Jeff Lichtman 甚至更加苛刻。他在課程開始問他的學(xué)生:“如果你需要知道的關(guān)于大腦的一切是一英里,我們走了幾英里?”他說,學(xué)生們給出了四分之三英里、二分之一英里或是四分之一英里的答案,但他認為真正的答案是“大約三英寸”。


  第三個教授,神經(jīng)科學(xué)家Moran Cerf ,跟我分享了一個神經(jīng)科學(xué)中由來已久的說法,指出試圖理解大腦有點 22 條軍規(guī)的感覺:“如果人類的大腦這么簡單,能夠讓我們理解,那我們將會因為如此簡單,而不能理解大腦?!?/P>

  也許,在我們正在建設(shè)的偉大的知識塔的幫助下,我們可以在某個時候理解大腦?,F(xiàn)在,讓我們看看我們對頭腦里面的這只水母目前有哪些了解。
 
  大腦,縮小看看

  讓我們使用半球橫截面看看大腦的主要部分。因此,這是你腦袋里大腦的樣子:

  現(xiàn)在,讓我們把大腦取出來,并刪除左半球,這讓我們能看清楚內(nèi)部。

  神經(jīng)學(xué)家 Paul MacLean 做了一個簡單的示意圖,說明我們前面談到的爬行動物大腦在進化中的第一次出現(xiàn),然后是在哺乳動物興盛階段形成的古生哺乳動物腦和新哺乳動物腦。
 
  也可以這么表示
 
  讓我們來看看每個部分:

  腦干及小腦(The Brain Stem and Cerebellum)

  這是我們的大腦最古老的部分:

  我們的大腦橫截面中青蛙大腦的殘留。事實上,青蛙的整個大腦與我們大腦的低水平部分相似。

  當你了解這些部分的功能,它們很古老這件事就說得通了:一切這些部分能做的事情,青蛙和蜥蜴都可以做。以下是主要部分:

  延髓(The medulla oblongata)

  延髓真的只是讓你不會死。它控制非自主的事情,比如你的心臟速率、呼吸和血壓。當它認為你中毒了,就會讓你嘔吐。

  腦橋(The pons)

  腦橋的工作是,做點這個,做點那個。它涉及吞咽,膀胱控制,面部表情,咀嚼,唾液,眼淚等等。

  中腦(The midbrain)

  中腦與視覺,聽覺,動作控制,警覺性,體溫控制有關(guān),還有一堆其他的事情。大腦被分為了前腦、中腦和后腦。

  有一件我要感謝腦橋和中腦的事是,它控制你的眼球自主運動,如果現(xiàn)在你在轉(zhuǎn)眼球,就是你的腦橋和中腦在搞事情。

  小腦(The cerebellum)

  這個看起來像你大腦陰囊的東西是你的小腦,它使人保持平衡、協(xié)調(diào)和正常移動。

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