【導讀】隨著數(shù)據(jù)量、連接性、計算能力的迅速提高，人工智能、增強現(xiàn)實和機器人技術的持續(xù)迭代，想要充分實現(xiàn)投資回報，有效利用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，企業(yè)越來越需要一種能夠統(tǒng)一各種各樣的信息源和數(shù)據(jù)類型的新型智能網(wǎng)絡和物聯(lián)網(wǎng)平臺。

　　這是我在物聯(lián)網(wǎng)智庫|物女心經(jīng)專欄|寫的第031篇文章。

　　上一篇文章，我們說到IoT圈的東邪西毒，東邪阿里巴巴，西毒亞馬遜，都是修煉人工智能+物聯(lián)網(wǎng)，也就是I2oT（Intelligent Internet of Things）的兩座巔峰。
 
　　這篇文章，我不得不單獨談談半路殺出的狄仁杰，思科。因為就在前幾天，一年一度的Cisco Live 2017用戶大會上，思科發(fā)布了其10年來最具顛覆性的創(chuàng)新，說是開啟了IoT的新時代都不為過，但國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)圈卻選擇集體視而不見，眼睜睜地與里程碑式的革新擦肩而過。
 
　　本著對我的摯愛黑粉負責任到底的態(tài)度，我們一起利用這個“眾人皆醉”的契機，完成一次認知覺醒，一起來讀讀這一屆Cisco Live 2017對物聯(lián)網(wǎng)到底是不是潛力股？
 
一家公司同時擁有兩個物聯(lián)網(wǎng)平臺
 
　　思科一直以狄仁杰的神探作風行走于物聯(lián)網(wǎng)江湖，不但早在十幾年前就開始與物聯(lián)網(wǎng)資本“勾結”并大肆布局，2013年成立物聯(lián)網(wǎng)部門，2016年以14億美元收購Jasper（基于云的物聯(lián)網(wǎng)平臺），還持續(xù)發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)領域的行業(yè)調(diào)查，矢志不渝地對IoT市場前景愛得深沉，成為了名副其實的風向標。
 
　　今年Cisco Live大會，思科CEO扔出了數(shù)顆重磅炸彈，其中包含一個被國內(nèi)集體忽略的名詞：Kinetic，這是一個全新的物聯(lián)網(wǎng)平臺。同時思科還升級了久負盛名的Jasper平臺，坐擁Kinetic和Jasper兩大左膀右臂，思科的玩法在IoT業(yè)內(nèi)尚屬首次。
 
　　兩個物聯(lián)網(wǎng)平臺，原有的Cisco Jasper和現(xiàn)在的Cisco Kinetic，難道“狄仁杰”思科想讓它們一個在前面破風，一個在后面起航？
 
　　進一步解讀你就會看出其中的深意。
 
　　先看原有的Jasper平臺。Jasper致力于將像汽車、噴氣式發(fā)動機、心臟起搏器這樣的設備連接到互聯(lián)網(wǎng)，同時也在打造一個軟件平臺來幫助在線監(jiān)測這些設備。
 
　　據(jù)悉僅過去一年，Jasper的企業(yè)客戶數(shù)量就從3500家增長到11,000家，新增用戶超過200%。Jasper已成為全球最大的物聯(lián)網(wǎng)平臺，日均管理4300多萬臺設備，且每月新增150多萬臺設備。
 
　　升級之后的Jasper Control Center 7.0，完成了有史以來最大的演進。此前，Jasper Control Center是一款獨立產(chǎn)品，用于實現(xiàn)全球蜂窩網(wǎng)絡設備連接的自動化和管理。Jasper Control Center 7.0是全球首款支持蜂窩、NB-IoT和LTE-M網(wǎng)絡中IoT設備管理的商用物聯(lián)網(wǎng)平臺。
 
　　再來看看最新發(fā)布的Kinetic，它是一個物聯(lián)網(wǎng)運營平臺，或者叫物聯(lián)網(wǎng)操作平臺，集成連接管理、數(shù)據(jù)交付和邊緣計算等綜合能力。Kinetic的最大能力是獲取設備數(shù)據(jù)，而且是實時的設備數(shù)據(jù)，思科希望通過Kinetic提取未連接設備上已經(jīng)存在的數(shù)萬億兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值最大化。
 
　　隨著數(shù)據(jù)量、連接性、計算能力的迅速提高，人工智能、增強現(xiàn)實和機器人技術的持續(xù)迭代，想要充分實現(xiàn)投資回報，有效利用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，企業(yè)越來越需要一種能夠統(tǒng)一各種各樣的信息源和數(shù)據(jù)類型的新型智能網(wǎng)絡和物聯(lián)網(wǎng)平臺。這就是Kinetic發(fā)布的初衷。
 
　　作為看家本領，Kinetic不僅可以支持不同的網(wǎng)絡協(xié)議，比如從Wi-Fi、以太網(wǎng)、低功耗廣域網(wǎng)LPWAN中獲取數(shù)據(jù)，還能從各種工業(yè)以太網(wǎng)和現(xiàn)場總線，比如Profinet，Modbus、CC-Link、EtherNet / IP…中獲取數(shù)據(jù)。也就是說，Kinetic有能力直接監(jiān)測和控制工廠中的物理設備，引用思科自己的話說，就是“我們不認為其他IT廠商有能力像思科這樣，在工廠最貼近邊緣計算的設備層中工作和讀取數(shù)據(jù)”。
 
　　沒錯，Kinetic平臺使得思科以IT廠商之身，將連接能力首次下沉到工廠中的物理設備這一層次，通過各種來源訪問和匯聚物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。Kinetic平臺還提供邊緣計算能力，允許直接分析和處理設備的邊緣數(shù)據(jù)，無需通過路由將數(shù)據(jù)回傳到云平臺。
 
　　直觀的說，Kinetic就是一個把數(shù)據(jù)從各種各樣的設備中提取出來、就地分析的平臺，橫跨各種協(xié)議和網(wǎng)絡類型，充分體現(xiàn)了思科萬物互聯(lián)的野心。
 
　　為什么說單就推出Kinetic平臺這一項，已經(jīng)意義重大呢？
 
　　在智能工廠和工業(yè)4.0的實現(xiàn)路徑中，最基礎的一個層次就是將工業(yè)機器人、數(shù)控機床、各種單機設備連入網(wǎng)絡，提取數(shù)據(jù)。
 
　　由于出于安全方面的考慮，以及缺乏數(shù)據(jù)提取的接口和平臺，除了少數(shù)極為領先的工業(yè)企業(yè)之外，大多數(shù)的機械設備并沒有連接到上層信息系統(tǒng)，而是散落在各種現(xiàn)場總線造就的孤島之中，無法凝聚。而MES和SCM由于沒有觸及工廠底層的數(shù)據(jù)，形同虛設。
 
　　根據(jù)Gartner的研究報告，工廠中每1分鐘的故障停機，將造成20,000美元的損失。另據(jù)思科此前的研究，通過將工廠中位于底層的單機設備聯(lián)網(wǎng)，可以將停機時間縮短50%，能耗降低20%，提升質(zhì)量并減少50%的產(chǎn)品缺陷，數(shù)據(jù)化對智能工廠的巨大潛力才剛剛露出冰山一角。

　　通用汽車正在使用思科的數(shù)據(jù)平臺，將汽車制造生產(chǎn)線上30,000臺工業(yè)機器人中的1/4連接到物聯(lián)網(wǎng)，并通過數(shù)據(jù)分析，成功避免了其中100個組裝機器人的潛在故障。
 
　　額外收獲也有，以前不同國家的兩家工廠使用相同的設備制造相同的機器，其中一個是另一個生產(chǎn)力的3倍，工廠從上到下都不知道原因為何。通過機器聯(lián)網(wǎng)分析，預測、分析和診斷設備的完整數(shù)據(jù)，多年疑團終于解開。

　　日本機器人制造商FANUC還與思科一起共同開發(fā)了一款名為“ZDT零停機”的APP，通過將工業(yè)機器人接入平臺，力爭徹底消除意外停機。
 
　　鴻海也已宣布采用思科物聯(lián)網(wǎng)解決方案Kinetic，將其中的能源管理解決方案與鴻海智能工廠進行集成。鴻海表示，透過導入思科Kinetic平臺，讀取了過去沒有搜集過的相關數(shù)據(jù)，并由此節(jié)省了15%的能源消耗，預計未來可進一步降低20%的能源消耗，鴻海還計劃同步將廠區(qū)內(nèi)的追蹤系統(tǒng)接入Kinetic。
 
　　實時物聯(lián)網(wǎng)：實現(xiàn)實時監(jiān)控
 
　　隨著Kinetic平臺的推出，思科將物聯(lián)網(wǎng)帶入了一個新的發(fā)展階段：實時物聯(lián)網(wǎng)RT-IoT。
 
　　此前，我曾經(jīng)在文章中提到過，工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)普遍“保鮮期”很短，處理一旦延誤，就會迅速“變質(zhì)”，數(shù)據(jù)價值呈斷崖式跌落。不是所有數(shù)據(jù)都必須上傳到云平臺，何況關鍵信息還有可能在傳送過程中延誤或者受到干擾。用戶必須快速響應這些關鍵數(shù)據(jù)產(chǎn)生的決策，要么在短時間內(nèi)就采取行動，要么就眼睜睜的看著最佳時機溜走。
 
　　通過Kinetic思科親身示范了實時物聯(lián)網(wǎng)，用升維的思路解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中缺乏實時監(jiān)控的難題。
 
　　以前工業(yè)企業(yè)中的OT操作技術和IT信息技術之間存在難以跨越的斷層，工廠中的物理設備和信息系統(tǒng)之間無法徹底打通，更別提將OT數(shù)據(jù)和IT數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一的“窗口”展示、處理和分析。
 
　　隨著設備和數(shù)據(jù)量的急劇增長，這一挑戰(zhàn)已經(jīng)不僅僅是OT與IT之間的互通互聯(lián)，而是如何將OT數(shù)據(jù)有意義的接入IT系統(tǒng)和業(yè)務流程。大部分OT與IT之間的連接都通過特定的工具或者方案實現(xiàn)，碎片化嚴重，缺乏設備的實時監(jiān)控、實時數(shù)據(jù)的關聯(lián)性和統(tǒng)一化的系統(tǒng)平臺。
 
　　由于對實時性要求極高的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用非常復雜，實時物聯(lián)網(wǎng)必須綜合考慮諸多因素：