消費升級遭遇物流瓶頸
每一個傳統(tǒng)行業(yè)的智慧升級都是在負重前行,物流行業(yè)更是如此。
物流自誕生之初就是一個勞動密集型行業(yè),非常笨重。龐大的組織和復(fù)雜的流通環(huán)節(jié)帶來了諸多不可控因素,導(dǎo)致了信息不對稱、資源整合力度不夠、調(diào)度效率低下等諸多痛點。
在“新零售”和“智能制造”快速發(fā)展的大背景下,作為生產(chǎn)、流通、銷售環(huán)節(jié)的串聯(lián)者,物流行業(yè)的“慢”已經(jīng)成了制約消費升級的重大瓶頸。
與此同時,物流也是一個萬億級市場,吸引著來自各個領(lǐng)域的玩家。
相關(guān)統(tǒng)計顯示,2009年全國社會物流總費用在GDP中的占比高達18.1%。到2016年,這一占比已經(jīng)下降到了15.5%,但相比發(fā)達國家10%的比例還有很大差距。這意味著中國的物流行業(yè)還有很大的效率提升空間。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭和初創(chuàng)公司們瞄準這一機遇,希望用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)幫助物流行業(yè)完成改造升級,物流企業(yè)內(nèi)部也在積極尋求自我變革。但羅馬不是一天建成的,物流行業(yè)的改造升級也不可能一蹴而就,必須分階段實施。那么如何保證這一過程按部就班有序進行呢?這時候就需要立足高遠,搭建好頂層設(shè)計了。
百度提出的思路是ABC(Artificial intelligence、Bigdata、Cloud Computing)+IoT。
ABC+IoT賦能智慧物流
5月31日,由百度云主辦的“2018百度云智峰會”在深圳舉行。在下午的數(shù)字物流分論壇上,百度智能云物聯(lián)網(wǎng)部首席架構(gòu)師沈忠剛作為開場嘉賓,詳細介紹了百度是如何通過“ABC+IoT”來賦能物流行業(yè)的。
百度將物流行業(yè)的數(shù)字化分為1.0、2.0和3.0三個階段。
1.0階段是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起而誕生的,其特點是物流業(yè)務(wù)的線上化?;ヂ?lián)網(wǎng)為所有行業(yè)提供了一個全新的營銷渠道,進行線上營銷的同時,物流企業(yè)也開始逐步將訂單和結(jié)算等業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到了線上。物流行業(yè)就此初步完成了數(shù)字化。
2.0階段物流行業(yè)進入生態(tài)化,線上、線下資源開始池化。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物流行業(yè)的結(jié)合愈發(fā)深入,互聯(lián)網(wǎng)渠道上匯集了越來越多的資源,逐漸形成資源池。如何將資源進行有效的整合和管理,是這一階段的主要命題,由此也誕生了云倉和車貨匹配等產(chǎn)品形態(tài)。
百度智能云物聯(lián)網(wǎng)部首席架構(gòu)師沈忠剛表示,2.0階段是百度切入物流數(shù)字化的重大契機。百度云為構(gòu)建開放共享的彈性資源池提供了土壤;百度的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則起到了連接通道的作用,保證了數(shù)據(jù)可以在任何時間,從任何地點有效接入。
3.0階段物流行業(yè)正式進入智能化,用數(shù)字驅(qū)動創(chuàng)新。資源池化后,數(shù)據(jù)越積越多,維度也越來越廣,就需要建立一個平臺對這些數(shù)據(jù)進行整合和挖掘。
數(shù)據(jù)挖掘的價值有兩大方面:
一是在海量數(shù)據(jù)中尋找不同因子的相關(guān)性,將它們進行有機整合。其中最典型的例子有被大家僅僅樂道的“啤酒+尿布”的故事,最近的例子則有盒馬生鮮“超市+餐飲”的組合。這些組合在過去都是令人匪夷所思的。
二是基于大數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測,然后根據(jù)預(yù)測結(jié)果反向安排流通計劃,其中最典型的莫過于前置倉的應(yīng)用。過去消費者在電商平臺下單后,商家需要從中心倉發(fā)貨,然后一級級分撥,三四天后才能到達消費者手中。今天電商平臺已經(jīng)能夠基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測各種商品在各個地方的銷量,提前將商品部署在臨近的前置倉,消費者下單后幾個小時商品就能配送到家。
沈忠剛介紹,百度云在物流行業(yè)的智能化進程中,將著重提供三方面的能力:
一是交互的智能化。百度擁有成熟的語音交互和圖像識別等技術(shù),而且已經(jīng)封裝成了商業(yè)應(yīng)用的接口,供廠商直接接入。這些技術(shù)可以簡化工作流程中的交互,同時精準獲取交互數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)的廣度無限擴大。
二是工具的智能化。相比人力,無人貨架、無人倉和無人車等工具可以更加準確地執(zhí)行資源配置優(yōu)化計劃,并自動采集計劃實施過程中的狀態(tài)數(shù)據(jù)。相比人工采集的數(shù)據(jù),它們更加直接和干凈。
三是利用智能算法挖掘數(shù)據(jù)的價值,比如前面提到的預(yù)測。百度云在平臺上開放了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)平臺和優(yōu)化算法,開發(fā)者和廠商可以直接在上面訓(xùn)練自己的算法,做算法調(diào)優(yōu)。
實際上百度是在通用云平臺的基礎(chǔ)上,結(jié)合物流行業(yè)的特性,構(gòu)建了一個PaaS中間件。然后結(jié)合百度的技術(shù)資源、數(shù)據(jù)資源和生態(tài)資源定制了一個智慧物流的頂層設(shè)計框架。
百度的目標(biāo)是利用自身的IoT技術(shù)和百度天工云平臺的邊緣計算能力,接入物流各個場景和節(jié)點的數(shù)據(jù),構(gòu)建一個跟線下物流網(wǎng)絡(luò)相映射的線上物流網(wǎng)絡(luò),并借助規(guī)則引擎將數(shù)據(jù)進行分類、打通和整合。然后通過智能算法對數(shù)據(jù)進行挖掘,以可視化的結(jié)果呈現(xiàn),重新賦能到物流的各個場景和節(jié)點,形成完美閉環(huán)。
必須指出的是,百度云的思路和能力已經(jīng)在業(yè)務(wù)實踐中得到了驗證。
助推中鼎物流云平臺
2016年6月,百度云和太原鐵路局簽約,宣布共建中鼎智慧物流云平臺。太原鐵路局利用百度云IoT技術(shù),將物流園區(qū)中的人、車、貨、場、站等要素實現(xiàn)物流全要素在線的數(shù)字化,三個月即帶來近2億的供應(yīng)鏈金融服務(wù),促進了金融行業(yè)與物流行業(yè)的融合,推進物流生態(tài)系統(tǒng)的智能化演進。
負責(zé)中鼎智慧物流云平臺研發(fā)推廣工作的晉云現(xiàn)代物流有限公司總經(jīng)理沈冰也作為嘉賓出席了本次數(shù)字物流專場。他介紹,引入百度的先進技術(shù)后,中鼎智慧物流云平臺主要獲得了兩方面的提升:
一是全新的市場營銷通道。一期建設(shè)后,中鼎物流云平臺已經(jīng)全面實現(xiàn)了電商化,為接下來業(yè)務(wù)的全面數(shù)字化打下了基礎(chǔ)。
二是智能化的大數(shù)據(jù)處理能力。中鼎物流云平臺通過多樣化的業(yè)務(wù)模式,整合了更多物流生態(tài)資源,通過對數(shù)字資產(chǎn)進行有效運作,帶來了物流各個生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和效率提升。
中鼎物流云平臺的成功讓我們看到了新技術(shù)賦能物流行業(yè)的希望。然而必須正視的是,物流行業(yè)的數(shù)字化還有很長的路要走。物流復(fù)雜的流通環(huán)節(jié)和多樣的業(yè)務(wù)模式都給數(shù)據(jù)的打通、整合造成了巨大挑戰(zhàn),需要百度等云服務(wù)商和整個物流行業(yè)共同去面對和解決。
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