AI（人工智能）和傳感器技術(shù)早已成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。從具有面部識別功能的智能手機(jī)到流媒體服務(wù)上的個(gè)性化電影建議，再到自主導(dǎo)航的吸塵器機(jī)器人，它們承擔(dān)著各種各樣的功能。這些系統(tǒng)也已經(jīng)在內(nèi)部物流中牢固確立--例如，在使用叉車工作時(shí)減少風(fēng)險(xiǎn)。

在2019年的調(diào)查中，德國社會(huì)事故保險(xiǎn)（DGUV）記錄了平均每個(gè)工作日有144起工業(yè)叉車事故。最常見的原因包括操作者的能見度有限、無知，甚至在劇烈的工作中粗心大意。這正是傳感器技術(shù)和人工智能可以提供補(bǔ)救措施的地方。

巧妙的輔助系統(tǒng)，防止碰撞和翻車事故的發(fā)生

林德物料搬運(yùn)公司有幾個(gè)系統(tǒng)可以彌補(bǔ)操作員可能出現(xiàn)的缺陷。一個(gè)很好的例子是用于前移式叉車的林德機(jī)架保護(hù)傳感器。儲(chǔ)存和取回貨物時(shí)，操作者必須完全集中精力在已裝載的托盤上。雖然視野通常受到限制，但與貨架的距離必須精確保持，否則就有可能發(fā)生碰撞，損壞承重的貨架支柱或貨物。這就是傳感器的作用：它精確地測量距離，如果叉車過快地接近障礙物，就會(huì)自動(dòng)剎車。這使得操作員的眼睛可以完全集中在負(fù)載上。

與貨架上的損壞相比，更罕見但更危險(xiǎn)的事件是叉車翻倒。這就是林德安全試點(diǎn)（LSP）的作用。該輔助系統(tǒng)是基于集成在叉車上的幾個(gè)傳感器，這些傳感器測量諸如提升高度和負(fù)載重量等因素。在顯示屏的幫助下，操作者始終可以看到重要的參數(shù)。在發(fā)生危險(xiǎn)時(shí)，LSP會(huì)發(fā)出視覺和聽覺警告信號--主動(dòng)式版本甚至?xí)詣?dòng)干預(yù)叉車功能。

人與機(jī)器之間的安全互動(dòng)

然而，強(qiáng)大的傳感器不僅確保了本身的安全，還構(gòu)成了使用人工智能的基礎(chǔ)。由于它們的存在，大量的數(shù)據(jù)可以被處理和分析，這反過來又可以實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的洞察力和智能預(yù)測。內(nèi)部物流專家STILL也在用廣泛的創(chuàng)新來對抗倉庫中的危險(xiǎn)。動(dòng)態(tài)負(fù)載控制還能保護(hù)操作人員免受危險(xiǎn)的傾倒事故。STILL的iGo neo系列也將訂單揀選的安全性提高到一個(gè)新的水平。畢竟，訂單揀選機(jī)操作員在工作時(shí)必須專注于許多不同的事情。這就為錯(cuò)誤創(chuàng)造了空間--事故的風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。這就是OPX iGo neo的作用。自主導(dǎo)航的訂單揀選車有一個(gè)多層次的安全概念，可以保護(hù)人、倉庫設(shè)備和貨物。特殊的傳感器檢測倉庫中所有的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)物體。因此，iGo neo將自己定位在操作者身上，跟隨他，并始終停在最佳采摘位置。人工智能直觀地使行進(jìn)路徑和速度適應(yīng)各自的任務(wù)。

因此，所有必要的安全距離都能保持，如果有障礙物穿過其路徑，車輛會(huì)自動(dòng)停止。

不僅是這些例子顯示。人工智能和傳感器技術(shù)是現(xiàn)代倉庫中不可缺少的元素。隨著自動(dòng)化的發(fā)展，它們的重要性將繼續(xù)增加。這不僅會(huì)提高安全性，而且從長遠(yuǎn)來看也會(huì)提高內(nèi)部物流過程的性能。