CorrActions 軟件使用 AI 通過分析潛意識微動作來了解駕駛員的狀態(tài) (Unsplash)

想象一下，如果您的汽車能夠讀懂您的想法（如果您感到疲倦、心煩意亂，甚至有點醉酒）并做出相應(yīng)反應(yīng)以確保您的安全。 以色列初創(chuàng)公司CorrActions開發(fā)了一種軟件，可以集成到汽車現(xiàn)有系統(tǒng)中，并使用車內(nèi)已有的硬件，根據(jù)揭示大腦功能的微動作來確定駕駛員的認知狀態(tài)。CorrActions 首席執(zhí)行官 Ilan Reingold 解釋說，人類的大腦中心上方有一個運動控制中心，稱為運動皮層，它通過電信號控制身體的肌肉。因此，他說，大部分大腦活動都會以看不見、感覺不到和無意識的微運動的形式反映在我們的肌肉中。

大腦功能可以通過了解肌肉的微活動來確定（Pexels）

CorrActions 從遍布汽車各處的運動傳感器獲取數(shù)據(jù)，記錄這些微運動。運動傳感器位于方向盤上，Reingold 說它們非常敏感，還有座椅上的運動傳感器，旨在記錄是否有兒童坐在那里。

“我們從這些傳感器獲取數(shù)據(jù)，并通過我們的人工智能和機器學(xué)習(xí)平臺對其進行分析?！彼f：“通過它，我們可以非常準確地估計血液中的酒精含量、疲勞程度以及壓力、暈車和分心等其他癥狀的完整路線圖。“根據(jù)這些微運動的模式以及它們隨時間的變化，我們可以確定認知能力喪失的根本原因——無論是酒精、疲勞還是其他原因——我們可以確定強度并給出評分?！?/p>

如果軟件檢測到駕駛員疲勞或分心，CorrActions 平臺會實時響應(yīng) (Pexels)

根據(jù)根本原因和分數(shù)，軟件會實時建議車輛采取何種行動來進行補償。這些措施，例如增加汽車的制動距離或降低車速，旨在維持駕駛員的安全范圍，無論駕駛員是否有損傷。

Reingold 還表示，該平臺甚至可以識別車內(nèi)乘員的“情緒”，并調(diào)整車內(nèi)播放的音樂，以提供“更優(yōu)化的體驗”。

這家總部位于特拉維夫的初創(chuàng)公司成立于 2019 年，在由沃爾沃汽車技術(shù)基金和黑莓牽頭的 A 輪融資中籌集了超過 700 萬美元，黑莓目前生產(chǎn)先進的車輛軟件。

雷因戈爾德說，創(chuàng)始人的目標是找到一個市場，利用他們測量微運動的技術(shù)來拯救生命。因此，他們選擇了汽車行業(yè)，通過檢測駕駛員的認知狀態(tài)來保護他們。

該平臺利用人工智能分析駕駛員的微動作（Unsplash）

該公司已經(jīng)與幾家主要汽車制造商合作（盡管 Reingold 無法透露是哪家制造商），計劃到 2025 年將軟件集成到他們的車輛中，無論是新車還是舊車型都可以遠程升級。

“這是一款純軟件產(chǎn)品——我們不需要改變汽車中的任何硬件?！彼f：“事實上，我們正在與汽車制造商合作，通過無線軟件更新將我們的軟件集成到他們的汽車中，而無需更改任何硬件?！?/p>

Reingold 表示，軟件安裝后，無需任何進一步修改即可運行。

該公司還在與汽車和其他電子交通工具（如電動自行車和踏板車）的車隊所有者進行談判。對于后者，他表示該軟件將集成到用于訂購自行車或踏板車的應(yīng)用程序中。該軟件將能夠根據(jù)用戶瀏覽應(yīng)用程序的方式來確定中毒程度。在本例中，他將該軟件與智能手機的軟件進行了比較，智能手機有五個軸用于跟蹤用戶的手指運動和壓力。

“如果他們的應(yīng)用程序?qū)⑦\動數(shù)據(jù)上傳到他們的云端，而我們在他們的云端運行，我們就可以實時告訴移動運營商嘗試租用踏板車的人是否喝醉了。”他解釋道。

用于租用電動自行車或踏板車的應(yīng)用程序可以通過手指測量微動作（Unsplash）

雷因戈爾德表示，還有其他公司生產(chǎn)記錄駕駛員精神狀態(tài)的技術(shù)，但這些技術(shù)是“較晚的檢測”，并且是反應(yīng)性的，而不是預(yù)防性的。

“現(xiàn)在有些汽車使用面向駕駛員的攝像頭來檢測你的頭是否在點頭或你的眼睛是否在閉上，以確定疲勞程度?！彼e例說：“當(dāng)這種情況發(fā)生時，你實際上正在睡覺，所以可能為時已晚。”

此外，CorrActions 平臺的獨特之處在于它基于軟件，不需要安裝車輛中尚不存在的傳感器。

“還有其他技術(shù)，例如可以通過皮膚檢測酒精的點火按鈕。”他說：“但同樣，這些都是對汽車的硬件更改，因此它們在單一功能解決方案中的功能受到限制，并且您需要在汽車中進行許多更改?！?/p>

在車輛中引入新硬件也可能需要長達五六年的時間才能完成，而汽車中新軟件的采用周期僅為一到兩年。無人駕駛汽車的潛在廣泛應(yīng)用也不會讓該軟件變得過時。萊因戈爾德表示，汽車行業(yè)意識到，此類車輛中的乘客與有人駕駛的汽車中的乘客的反應(yīng)不同。

“乘客抱怨（無人駕駛汽車）的一個不良現(xiàn)象是強烈的暈車感；加速是不自然的。”他解釋道。

“轉(zhuǎn)彎和路徑規(guī)劃與人類駕駛員所做的不同。因此，汽車想要了解機器人駕駛對乘客的影響，以便將其反饋到自動駕駛算法中，以對乘客更友好的方式管理駕駛。”

Ilan Reingold（前排中）與 CorrActions 團隊：我們專注于汽車和移動領(lǐng)域（May Kochen）

Reingold 表示，該軟件在其他用途（例如醫(yī)療保?。┑臐摿Σ⑽幢还竞鲆?，但目前汽車行業(yè)是公司的關(guān)鍵。

“我們?nèi)匀皇且患倚⌒统鮿?chuàng)公司，我們非常關(guān)注汽車和移動領(lǐng)域?！彼f：“但是還有許多其他市場和用例可以使用這項技術(shù)并呈現(xiàn)價值。”

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